Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
관리 메뉴

Asia-Pacific Region Intelligence Center

“엣지 컴퓨팅 기술”… AI 기반 뉴노멀 시대를 거처 성장 본문

Guide Ear&Bird's Eye6/4차 산업을 찾다

“엣지 컴퓨팅 기술”… AI 기반 뉴노멀 시대를 거처 성장

CIA bear 허관(許灌) 2023. 5. 8. 07:53

금융위기와 팬데믹과 같은 예측하지 못하는 사회환경으로 인해 기술의 변화는 사회가 따라가지 못할 만큼 빠르게 성장하고 있다. 기존 체제와 다른 새로운 표준이 제시되면서 급변하는 시대를 맞이하게 된 현시점에서 포스트 디지털 시대의 뉴노멀은 정보기술의 연결성에 기반하여 데이터를 수집하고, 저장된 데이터를 기반으로 디지털 기술을 적용하여 데이터 경제의 시대가 빠르게 현실화 되고 있다.

AI 기반 엣지 컴퓨팅 기술 동향

엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 클라우드의 중앙 데이터 처리 방식의 한계를 보완하는 진화된 기술로 데이터를 중앙이 아닌 컴퓨팅 시스템의 맨 끝단계 즉, 데이터가 발생하는 기기 근처 단말 장치 서버에서 실시간으로 처리하여 필요 데이터만 중앙으로 보내는 방식이다.

근거리에 있는 서버에서 실시간으로 처리하기 때문에 데이터 처리 시간을 최소화 할 수 있다. 단말 기기 주변으로 자원을 이동 시킴으로써 IoT관리, 데이터 저장, 최적의 서비스를 위한 최적 배치 및 제어가 이루어 질 수 있다. IoT로 연결된 사람과 사물의 근접한 네트워크 엣지에서 한정된 컴퓨팅 자원으로 최적의 서비스를 제공할 수 있게 한다.

엣지 컴퓨팅 발전 배경

엣지 컴퓨팅 기술의 발전 배경에는 기존의 클라우드 컴퓨팅 서비스의 한계를 극복하고 IoT 기반의 산업 전반의 기하 급수적으로 늘어나는 데이터 및 보안과 관련한 새로운 컴퓨팅 기술이 필요하게 된다. 거대한 데이터 양 처리에 대한 지연 시간을 해소하고 빠른 응답시간을 통해 자율주행차량, 증강현실 앱 등에서 안정적으로 활용될 수 있게 된다.

거대한 양의 데이터를 엣지 컴퓨팅을 사용하여 클라우드에 보내기 전에 데이터 필터링을 함으로써 데이터 전송비용, 클라우드 저장 및 처리비용을 절감할 수 있다. 엣지 컴퓨팅 장치를 통해 최종 사용자에게 더 가까이 배치되면서 범위와 기능을 비용효율적으로 확장할 수 있다. 엣지 컴퓨팅은 소비자에게 더욱 가까운 곳에 엣지 데이터 센터를 두기 때문에 중앙에 일괄 저장자 아닌 분산된 저장을 통해 해킹 및 보안에 장점을 가지고 있다.

엣지 컴퓨팅 기술 동향

마켓앤마켓이 ‘2026년까지 전 세계 엣지 컴퓨터 시장’보고서를 발표하고, 연간 19% 성장할 것으로 전망하며 IoT와 IIoT의 급속한 시장 확대를 기반으로 엣지 컴퓨팅 시장이 성장하며, 2026년 873억 달러의 시장이 형성될 것으로 내다 본다. 즉, 4차산업의 핵심구성요소로서 엣지 컴퓨팅 시장은 빠르게 성장하고 있으며 세계적인 IT 기업들도 이러한 추세에 편승하며 기술개발에 집중하고 있다.

아마존은 AWS Wavelength를 통해 엣지 컴퓨팅을 적용하고 있다. Wavelength 영역은 AWS 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 이동 통신 사업자 데이터 센터의 5G 네트워크 엣지에 포함하여 애플리케이션 트래픽이 모바일 사업자 네트워크 내의 Wavelength 영역에서 실행되는 서버로 전송될 수 있도록 하는 AWS 인프라 배포 환경이다.

2020년 6월에는 AWS Snowcone을 발표하며 극한의 오프라인 환경에서 동작하는 물리적 엣지 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터 전송 디바이스로 구성된 AWS Snow 패밀리에 추가된 가장 작은 디바이스 장치를 소개했다.

마이크로 소프트(MS)는 클라우드 서비스를 엣지 기기로 전송하는 동적 소프트웨어 플랫폼인 ‘Azure IoT Edge’를 2017년 10월에 출시하여 하이브리드 클라우드와 엣지 IoT 솔루션 시장 확대에 기여했다. Azure Machine Learning, Azure Stream Analytics, Azure Functions 등을 활용한 고급 분석, 머신러닝 및 AI 기능은 클라우드에서 구현하고 IoT Edge는 종단 단말에서 이들 기능을 배포하는 작업을 지원하였다.

구글은 IoT 엣지 기기에 텐서플로우 라이트 머신러닝을 수행할 수 있는 초소형 AI 칩 ‘엣지 TPU(Tensor Processing Unit)’를 개발하고 소프트웨어 스택인 ‘Cloud IoT Edge’를 통해 구글 클라우드의 데이터 처리 및 머신러닝 기능을 게이트웨이 또는 IoT 엣지 기기로 확장할 수 있도록 하였다.

결론적으로 4차산업혁명의 성장으로 IoT(사물인터넷) 환경에서 엣지 컴퓨팅이 주목받고 있다. 행정안전부, 한국정보화진흥원에서는 2019년 전자정부 10대 유망기술로 스마트한 업무환경에 필요한 기술로 멀리 클라우드와 엣지 컴퓨팅 선정했다. 가트너(Gartner)는 2018년 10대 전략기술로 클라우드에서 엣지로 갈 것이라 예측하였다.

따라서 문화, 체육, 관광 분야의 디지털 전환은 엣지 컴퓨팅의 중요성과 필요성이 점점 커갈 것으로 예상되며 인터넷에 연결된 수많은 소비자들과 장치들이 데이터를 쉬지 않고 만들고 방대한 데이터를 실시간으로 수집기 때문에 AI 기반의 엣지 컴퓨팅 기술로 효율적으로 분석, 처리함으로써 서비스의 질적 개선과 발전을 이끌어 낼 수 있을 것이다.

“엣지 컴퓨팅 기술”… AI 기반 뉴노멀 시대를 거처 성장 < 4차산업을 찾다 < 기사본문 - 디지털비즈온 (digitalbizon.com)

 

“엣지 컴퓨팅 기술”… AI 기반 뉴노멀 시대를 거처 성장 - 디지털비즈온

[디지털비즈온 김맹근 기자] 금융위기와 팬데믹과 같은 예측하지 못하는 사회환경으로 인해 기술의 변화는 사회가 따라가지 못할 만큼 빠르게 성장하고 있다. 기존 체제와 다른 새로운 표준이

www.digitalbizon.com