삼성전자, 업계 최초 ‘24Gb GDDR7 D램’ 개발

삼성전자가 업계 최초로 12나노급 ‘24Gb GDDR7(Graphics Double Data Rate) D램’ 개발을 완료했다.

* 12나노급 공정은 5세대 10나노급 공정을 의미함* Gb(Gigabit, 기가비트)

‘24Gb GDDR7 D램’은 업계 최고 사양을 구현한 제품으로, PC, 게임 콘솔 등 기존 그래픽 D램의 응용처를 넘어 AI 워크스테이션, 데이터센터 등 고성능 제품을 필요로 하는 분야까지 다양하게 활용될 것으로 기대된다.

이번 제품은 24Gb의 고용량과 40Gbps 이상의 속도를 갖췄고, 전작 대비 ▲용량 ▲성능 ▲전력 효율이 모두 향상됐다.

* Gbps(Gigabit per second): 1초당 전송되는 기가비트 단위의 데이터

* 전작 ‘16Gb GDDR7 D램’

▲ 삼성전자 24Gb GDDR7 D램 제품 이미지

삼성전자는 이번 제품에 12나노급 미세 공정을 적용해 동일한 패키지 크기에 셀 집적도를 높였고, 전작 대비 50% 향상된 용량을 구현했다.

또한 ‘PAM3 신호 방식’을 통해 그래픽 D램 중 업계 최고 속도인 40Gbps를 구현했으며, 사용 환경에 따라 최대 42.5Gbps까지의 성능을 자랑한다.

* PAM3(Pulse-Amplitude Modulation): ‘-1’과 ‘0’ 그리고 ‘1’로 신호 체계를 구분하여 1주기마다 1.5비트 데이터를 전송

삼성전자는 이번 제품부터 저전력 특성이 중요한 모바일 제품에 적용되는 기술들을 도입해 전력 효율을 30% 이상 크게 개선했다.

제품 내 불필요한 전력 소모를 줄이는 ‘Clock 컨트롤 제어 기술’과 ‘전력 이원화 설계’ 등을 통해 제품의 전력 효율을 극대화했다.

* Clock 컨트롤 제어 기술: 모든 회로들에 대해 동작이 필요할 때만 동작하는 방식을 적용해 전력 소모를 줄이는 기술

* 전력 이원화 설계: 저속 동작 시 외부 전압을 낮추거나 내부에서 자체적으로 낮은 전압을 만들어 Drain 인가 전압 및 전류 감소를 통해 전력 사용량을 최소화하는 설계 기법

또한 고속 동작 시에도 누설 전류를 최소화하는 ‘파워 게이팅 설계 기법’을 적용해 제품의 동작 안정성도 향상됐다.

* 파워 게이팅 설계 기법(Power gating scheme): 누설 전류가 큰 영역에 한해 전류를 제어하는 스위치를 추가하는 설계 기법

삼성전자 메모리사업부 상품기획실 배용철 부사장은 “삼성전자는 작년 7월 ‘16Gb GDDR7 D램’을 개발한데 이어 이번 제품도 업계 최초로 개발에 성공해 그래픽 D램 시장에서의 기술 리더십을 공고히 했다”며, “AI 시장의 빠른 성장에 발맞춰 고용량∙고성능 제품을 지속 선보이며 시장을 선도해 나갈 것”이라고 밝혔다.

삼성전자는 이번 ‘24Gb GDDR7 D램’을 연내 주요 GPU 고객사의 차세대 AI 컴퓨팅 시스템에서 검증을 시작하여 내년 초 제품을 상용화할 계획이다.

▲ 삼성전자 24Gb GDDR7 D램 제품 이미지

삼성전자, 업계 최초 ‘24Gb GDDR7 D램’ 개발 – Samsung Newsroom Korea

삼성전자, 업계 최초 ‘24Gb GDDR7 D램’ 개발

삼성전자, AI 추론용 ‘24Gb GDDR7’ D램 세계 최초 개발

삼성전자 ‘24Gb(기가비트) GDDR7’ D램. [삼성전자 제공]

삼성전자가 세계 최초로 12나노급 ‘24Gb(기가비트) GDDR7’ D램을 개발했다고 10월 17일 밝혔다. 인공지능(AI) 구동 과정의 ‘추론’에 쓰이는 것으로, 삼성전자가 내년 출시되는 엔비디아의 AI 노트북용 GPU ‘지포스 RTX50’를 겨냥해 개발한 것이란 해석이 나온다.
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12나노급 공정이 적용돼 개발된 이번 제품은 전작 ‘16Gb GDDR7’에 비해 용량·성능·전력효율이 모두 향상됐다. 그래픽 D램 중 세계 최고 속도인 40Gbps(초당 기가비트)를 구현한 것인데, 이는 30GB(기가바이트) 용량 초고화질(UHD) 영화 60편을 1초 만에 처리할 수 있는 속도다. 전력효율도 30% 이상 향상됐다.
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GDDR은 그래픽카드(GPU) 명령을 받아 동영상과 그래픽을 빠르게 처리하는 데 특화된 제품이다. 비교적 저렴한 가격에 속도와 전력효율도 높아 최근 AI 산업 급성장에 따라 수요가 늘어날 전망이다. 삼성전자는 올해 주요 GPU 고객사의 차세대 AI 컴퓨팅 시스템에서 검증을 시작하고, 내년 초 제품을 상용화할 계획이다.