미국, '인공지능 연구' 정부 자료 공유 TF 출범

미국 워싱턴의 백악관.

조 바이든 행정부가 인공지능 연구자들이 더 많은 정부 자료를 활용할 수 있도록 하기 위한 민관 합동 태스크포스 TF를 출범했습니다.

백악관은 어제(10일) 보도자료를 통해 '국가 인공지능 연구자료 태스크포스(National Artificial Intelligence Research Resource Task Force)의 출범을 공식 발표했습니다.

백악관은 이 기구를 통해 앞으로 의료·운전 정보·인구학 통계 등 미 정부 보유 자료를 AI 연구자들과 공유하는 문제를 비롯해 AI 연구 원천자료 인프라 구축을 위한 전략을 개발할 계획이라고 밝혔습니다.

이번 TF 출범은 앞서 미 의회가 '국가 인공지능 이니셔티브 2020' 법안에서 의무화한 것으로, 미국이 기술발전의 선봉에 서도록 하기 위한 정부 차원의 노력의 일환이라고 백악관은 설명했습니다.

이 기구에는 백악관 과학기술정책실, 국가과학재단 등 정부 관리 외에 구글의 클라우드 AI 디렉터인 앤드루 무어 등 총 12명이 포함됐습니다.

TF 공동의장을 맡은 백악관 과학기술정책실 린 파커 어시스턴트 국장은 정부가 외부 AI 연구자들에게 제공할 수 있는 공동 연구 인프라를 위한 로드맵을 의회에 제출하는 것이 목표라고 말했습니다.

TF는 내년 5월 중간 보고서에 이어 내년 11월에는 최종 보고서를 낼 예정입니다.

VOA 뉴스

 

인공지능(AI) 반도체

흔히 생각하는 AI 반도체

인공지능(AI, Artificial Intelligence) 반도체는 이미지 ・ 음성 인식이나 자율주행차 작동 등 복잡하고 다양한 업무를 처리할 수 있는 반도체다. 과거 PC의 핵심인 CPU(중앙처리장치)나 스마트폰용 반도체가 한 번에 한 가지 연산을 했다면, AI 반도체는 동시에 많은 연산을 진행해 결과를 낸다.

세계 각국의 기술 기업은 AI 반도체에 향후 미래 산업의 주도권이 달려 있다고 보고 경쟁적으로 기술 개발에 나서고 있다. 실리콘밸리를 대표하는 아마존 ・ 구글 ・ 애플 ・ 페이스북과 미국 반도체 기업인 인텔 ・ 엔비디아도 AI 반도체 시장에 뛰어들었다. 우리나라에서는 삼성전자가 AI 기능을 탑재한 반도체 ‘엑시노스 9’를 양산하고 있다.

-16일 업계에 따르면 차량용 반도체는 자동차에 부착되는 이미지센서, 오디오, 내비게이션 등에 주로 사용되고 있다. 일반 자동차에는 200개~300개의 반도체가 사용되고, 자율주행차와 같은 '미래차'에는 많게는 이보다 많은 2000여개의 반도체가 사용될 것으로 전망된다.

특히 자율주행차는 인공지능(AI), 5G를 바탕으로 운행이 되기 때문에 정보 처리 능력이 일반 자동차와는 비교할 수 없을 정도로 뛰어나야 한다. 이를 충족하기 위해서는 기존 제품보다 성능이 높은 반도체가 더 많이 사용돼야 한다.

자동차에 사용되는 반도체는 크게 운행정보와 같은 정보 요소와 멀티미디어 재생과 같은 오락 요소를 결합한 차량용 인포테인먼트(IVI·In-Vehicle Infotainment), 위험 상황을 인지해 운전자의 사고를 예방하는데 도움을 주는 첨단 운전자 보조시스템(ADAS·Advanced Driver Assistance Systems), 무선통신 기술이 들어가 실시간 교통정보와 원격 진단 등을 위한 텔레메틱스(Telematics) 시스템 구동을 위해 사용된다.

이 중 ADAS는 자율주행차에서 가장 중요한 운전자의 안전을 위한 시스템인 만큼 고성능이 요구된다. ADAS에는 전방 충돌 경고(FCW), 전방 충돌 방지 보조(FCA), 차로 이탈 경고(LDW), 차로 이탈 방지 보조(LKA)등의 기능이 들어 있다. 이런 기능을 수행하려면 인공지능 연산을 위한 신경망처리장치(NPU) 기능이 내장된 차량용 프로세서가 필요하다.

자율주행차의 '눈' 역할을 하는 카메라와 전자 거울에도 이미지 센서, 다이내믹 비전 센서, 디스플레이 구동칩(DDI), 전력관리 집적회로(PMIC)와 같은 반도체가 사용된다.

-인공지능(AI) 반도체[ 자율주행차, 무인항공기, 자율주행 각종 농업기구등]